在 AI智识录 中提及的公司。

2026中关村论坛圆桌:OpenClaw与AI开源-杨植麟、张鹏、罗福莉、夏立雪、黄超
2026年3月28日 · 35:32
2026中关村论坛“OpenClaw与AI开源”圆桌由月之暗面创始人杨植麟主持,智谱AI CEO张鹏、无问芯穹CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉与港大nanobot负责人黄超,从模型层、算力基础设施层到Agent应用层探讨OpenClaw带来的Agent变革与开源生态。张鹏介绍智谱GLM5 Turbo针对“从聊天到干活”的Agent能力强化,指出完成复杂任务的token消耗量是简单问答的十倍甚至百倍,提价是回归商业价值、避免长期低价竞争、形成良性商业闭环的必然选择。夏立雪从基础设施视角指出无问芯穹的token用量自1月底起每两周翻番、已增长十倍,认为当前云计算基础设施为人类工程师而非AI设计,需打造AI原生的“Agentic Infra”,长远来看基础设施本身应成为可自我进化的智能体。罗福莉认为中国团队在算力受限下催生了DeepSeek V2/V3等高效模型结构创新,long context efficient是Agent时代的核心竞争力,只有在1兆甚至100兆上下文下做到低成本、高速推理,才能激发真正高价值的复杂任务乃至模型自迭代。黄超拆解Agent三大痛点:planning在长程复杂任务中缺乏隐性知识、memory面临信息压缩不准与多Agent上下文暴增的压力、skill生态存在高质量稀缺与恶意注入隐患,呼吁社区共建高质量生态。展望未来12个月,四人分别以“生态”“自进化”“可持续token”“算力”概括大模型发展趋势。

腾讯姚顺雨、Qwen林俊旸、智谱唐杰的AGI-Next圆桌对话, 2026
2026年1月12日 · 1:15:01
腾讯姚顺雨、阿里千问(Qwen)林俊旸、智谱唐杰与杨强在AGI-Next闭门峰会圆桌中,围绕AI模型公司的分化、下一个范式、Agent战略与中国AI的胜算展开讨论。姚顺雨认为to C与to B已明显分化:to B场景智能越高生产力越高,用户愿为Opus这类最强模型付溢价,而to C的bottleneck不是更强的模型而是额外的context与环境,腾讯因此聚焦把微信聊天记录等真实场景数据用好;他判断OpenAI仍最可能率先立起新范式,但创新基因已被商业化削弱,并指出自主学习已在发生,更像渐变而非突变。林俊旸称分化是自然形成,主张"模型及产品",认为RL compute尚未scale充分,AI训AI很快实现,个性化与主动学习是关键方向,而evaluation怎么做是最大技术挑战,并给"三到五年后全球最领先AI公司是中国团队"打出below 20%的概率,同时提出穷则生变、软硬结合是中国机会。唐杰复盘智谱在DeepSeek终结上一仗后把所有精力押注coding的决策,提出用"intelligence efficiency"衡量获得智能的效率,预测2026年必现新范式,并给出Agent成功的三个维度:价值、cost与时间窗。杨强强调学术界应补上工业界没解决的基础问题(智能上界、持续学习、睡眠式清理噪音),描绘Agent从人定目标到模型内生的四阶段,看好联邦学习与通用大模型协作,并认为中国to C会百花齐放、to B可借鉴Palantir的本体加FDE方法论。
由 PodHood 提供支持