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汤道生x姚顺雨对谈：腾讯AI下半场

2026年6月5日 · 42:25

腾讯高级执行副总裁汤道生与腾讯首席AI科学家、ReAct架构提出者姚顺雨对谈，主张AI下半场的核心壁垒不再是模型本身，而是寻找值得解决的真实通用问题，以及对原始输入数据、真实用户行为和独家Context（上下文）的掌握。姚顺雨解释他因腾讯的产品矩阵、坦诚文化及'基于Trust而非Metric'的运转方式而加入，提出构建Foundation（基础模型）、产品、Frontier（前沿探索）三足均衡的组织。两人详述'Code Design'实践：反对刷榜、建立基于真实业务的Eval，腾讯曾派后训练最强骨干帮元宝做DeepSeek后训练以换取互信，模型与元宝、ima、WorkBuddy协同产生的聊天、搜索等能力可跨产品泛化反哺。谈及混元三Preview，姚顺雨称大模型没有算法秘密，重点在重建基础设施、丰富数据Taxonomy，将攻坚具备图灵完备性的代码智能体，并认为在中国打造高性价比中小模型的变现价值大于极限跑分提升一两个百分点。汤道生分享AI时代产品从'预设菜单'转向开放式交互，开发转向3-5人扁平小分队、高度容错试错，工程师从写代码转向架构设计与测试对齐。面对'腾讯AI慢了'的质疑，汤道生回应AI是没有尽头的马拉松，腾讯的多业态产品与真实场景将提供长跑底气。

腾讯姚顺雨、Qwen林俊旸、智谱唐杰的AGI-Next圆桌对话, 2026

2026年1月12日 · 1:15:01

腾讯姚顺雨、阿里千问（Qwen）林俊旸、智谱唐杰与杨强在AGI-Next闭门峰会圆桌中，围绕AI模型公司的分化、下一个范式、Agent战略与中国AI的胜算展开讨论。姚顺雨认为to C与to B已明显分化：to B场景智能越高生产力越高，用户愿为Opus这类最强模型付溢价，而to C的bottleneck不是更强的模型而是额外的context与环境，腾讯因此聚焦把微信聊天记录等真实场景数据用好；他判断OpenAI仍最可能率先立起新范式，但创新基因已被商业化削弱，并指出自主学习已在发生，更像渐变而非突变。林俊旸称分化是自然形成，主张"模型及产品"，认为RL compute尚未scale充分，AI训AI很快实现，个性化与主动学习是关键方向，而evaluation怎么做是最大技术挑战，并给"三到五年后全球最领先AI公司是中国团队"打出below 20%的概率，同时提出穷则生变、软硬结合是中国机会。唐杰复盘智谱在DeepSeek终结上一仗后把所有精力押注coding的决策，提出用"intelligence efficiency"衡量获得智能的效率，预测2026年必现新范式，并给出Agent成功的三个维度：价值、cost与时间窗。杨强强调学术界应补上工业界没解决的基础问题（智能上界、持续学习、睡眠式清理噪音），描绘Agent从人定目标到模型内生的四阶段，看好联邦学习与通用大模型协作，并认为中国to C会百花齐放、to B可借鉴Palantir的本体加FDE方法论。