Applied Compute

红杉「Own Your Intelligence」系列专题 4：Harvey 如何低成本搭建研究实验室

2026年8月13日 · 27:36

在红杉资本「Own Your Intelligence」系列分享中，法律AI独角兽Harvey联合创始人兼总裁Gabe Pereyra讲解了应用层公司如何在预算内搭建研究实验室：不与前沿实验室拼资金和算力，而是借力前沿生态（Frontier Ecosystem）竞争。面对律所客户极苛刻的保密要求，Harvey无法在真实客户数据上训练，于是让精通AI的顶尖律师——包括Gabe的弟弟Julio——以类似Vibe Coding的方式指导大模型，生成数千万Token级的高保真合成数据，并开源了LegalAgent Bench、合同数据集和尽调数据集，其中最大数据室含8000万Token，尽调集含超1000个用LLM做评委的单元测试。在后训练上，Harvey与Fireworks、Base 10、Trajectory等多家NeoLabs合作，把Kimi 3、GLM等开源基座模型后训练到特定任务可用的前沿水平，并主张在考虑后训练之前就建好覆盖60个国家的评测、监控与模型路由基础设施，让自研、开源、闭源模型走同一套生产流程。他还指出垂直产品的重心正从"赋能个人"转向"组织级AI生产力"，帮助律所协调成千上万个客户项目、20到30人的跨所团队与资源分配。Gabe以《点球成金》作结：应用层若用有限预算靠这套打法获胜，就改变了游戏。