杨强

腾讯姚顺雨、Qwen林俊旸、智谱唐杰的AGI-Next圆桌对话, 2026

2026年1月12日 · 1:15:01

腾讯姚顺雨、阿里千问（Qwen）林俊旸、智谱唐杰与杨强在AGI-Next闭门峰会圆桌中，围绕AI模型公司的分化、下一个范式、Agent战略与中国AI的胜算展开讨论。姚顺雨认为to C与to B已明显分化：to B场景智能越高生产力越高，用户愿为Opus这类最强模型付溢价，而to C的bottleneck不是更强的模型而是额外的context与环境，腾讯因此聚焦把微信聊天记录等真实场景数据用好；他判断OpenAI仍最可能率先立起新范式，但创新基因已被商业化削弱，并指出自主学习已在发生，更像渐变而非突变。林俊旸称分化是自然形成，主张"模型及产品"，认为RL compute尚未scale充分，AI训AI很快实现，个性化与主动学习是关键方向，而evaluation怎么做是最大技术挑战，并给"三到五年后全球最领先AI公司是中国团队"打出below 20%的概率，同时提出穷则生变、软硬结合是中国机会。唐杰复盘智谱在DeepSeek终结上一仗后把所有精力押注coding的决策，提出用"intelligence efficiency"衡量获得智能的效率，预测2026年必现新范式，并给出Agent成功的三个维度：价值、cost与时间窗。杨强强调学术界应补上工业界没解决的基础问题（智能上界、持续学习、睡眠式清理噪音），描绘Agent从人定目标到模型内生的四阶段，看好联邦学习与通用大模型协作，并认为中国to C会百花齐放、to B可借鉴Palantir的本体加FDE方法论。