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2026中关村论坛圆桌:OpenClaw与AI开源-杨植麟、张鹏、罗福莉、夏立雪、黄超
2026年3月28日 · 35:32
2026中关村论坛“OpenClaw与AI开源”圆桌由月之暗面创始人杨植麟主持,智谱AI CEO张鹏、无问芯穹CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉与港大nanobot负责人黄超,从模型层、算力基础设施层到Agent应用层探讨OpenClaw带来的Agent变革与开源生态。张鹏介绍智谱GLM5 Turbo针对“从聊天到干活”的Agent能力强化,指出完成复杂任务的token消耗量是简单问答的十倍甚至百倍,提价是回归商业价值、避免长期低价竞争、形成良性商业闭环的必然选择。夏立雪从基础设施视角指出无问芯穹的token用量自1月底起每两周翻番、已增长十倍,认为当前云计算基础设施为人类工程师而非AI设计,需打造AI原生的“Agentic Infra”,长远来看基础设施本身应成为可自我进化的智能体。罗福莉认为中国团队在算力受限下催生了DeepSeek V2/V3等高效模型结构创新,long context efficient是Agent时代的核心竞争力,只有在1兆甚至100兆上下文下做到低成本、高速推理,才能激发真正高价值的复杂任务乃至模型自迭代。黄超拆解Agent三大痛点:planning在长程复杂任务中缺乏隐性知识、memory面临信息压缩不准与多Agent上下文暴增的压力、skill生态存在高质量稀缺与恶意注入隐患,呼吁社区共建高质量生态。展望未来12个月,四人分别以“生态”“自进化”“可持续token”“算力”概括大模型发展趋势。

杨植麟2026中关村论坛演讲:开源AI加速探索智能上限
2026年3月27日 · 10:43
月之暗面创始人兼CEO杨植麟在2026年中关村论坛的演讲中指出,大模型的本质是把能源经算力与模型转化为智能,而竞争关键在于'有效规模化'而非暴力堆算力,核心抓手是提升Token效率与长上下文能力。在最新的开源模型Kimi k2.5中,他提出'Agent集群(Agent Swarm)'概念:类比人类公司组织,并行调度上百个Agent互相协作、协调与规划,使任务执行时间不再随任务复杂度指数增长,从而实现规模化输入、输出与编排,把原本不可能的复杂任务变为可能。架构层面,他沿用十年前残差网络的思路,将注意力机制从时间轴'旋转90度'应用到深度轴,结合块状残差结构,以约2%的额外成本大幅提升模型效果,挑战了Adam优化器、Attention架构、残差连接等沿用8到11年的行业标准。他强调开源让Kimi等模型成为全球芯片厂商评测和研究机构使用的新标准,降低了企业、研究者与终端用户获取智能的门槛。他还预判AI研发范式将从天然数据加人工标注、走向大规模强化学习,再到'AI主导研究':每个研究员配备大量AI Token,由AI合成任务与环境、定义奖励函数并探索新的网络架构,月之暗面愿与开源社区共建生态、加速智能技术发展。
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