Manus

【彩蛋】又是一期广告：做杂活助理还是思维伙伴？YouNavi 的选择 —— 观猹·WAIC 桌面 Agent 分享会实录

2026年7月20日 · 19:58

本期是主播自家的产品推广实录：YouNavi（https://younavi.me）创始人携桌面 Agent「Navi」参加「WAIC UP！× 观猹 Good or Bad 之夜」，演示一款专注对话分析场景的 AI 参谋，并明确表态 Navi 不做帮人跑杂活的助理，而要成为帮用户“想更深”的思维伙伴。整场 PPT 由 Navi 自己用一句话提示词生成，主播只充当“嘴替”，并现场开启实时转写，让 Agent 读取包括观众提问在内的全部对话。产品主张两个反共识：一是自 Manus 以来 Agent 工具已不缺，但大多只做批量发票、小红书文案类杂活，而一次会议 token 仅约 1 万，百万 token 上下文足以让模型分析几十场会议；二是与飞书妙记等“录音—转写—模板总结纪要”的工作流不同，Navi 主打结合历史会议记忆做深度分析、挖潜台词，并做到采集、身份与专有名词调优、非简单 RAG 的记忆层、面向分析场景的 skills 与上下文工程四层架构，本地优先、重视隐私，还提供 CLI 可作为其他 Agent 的子 Agent 调用。早期种子用户包括分析投资人反馈的创业者、分析创业者 BP 的投资人、高频商务谈判者与产品经理。Q&A 环节回应了三个关键问题：与飞书妙记加 CLI 的差别在于 Navi 定位“context hunt”上下文归集、流程更 smooth 且结果更贴合分析需求；目标用户是以沟通为主要工作、决策杠杆大的人群，招聘面试是高粘性场景；而主流录音产品 6 小时时长上限其实是云端 ASR 后转写的成本限制，实时转写仍需在 PC 或 Mac 上完成。

【彩蛋】这是一期主播的个人自述😄

2026年3月23日 · 37:31

主播Ray在《AI智识录》开播近半年、做了近60期节目后首次以真人声音出镜，讲述做播客的初衷与心路历程，并为自己的创业产品YouNavi做推广。Ray曾任百度、蚂蚁金服、滴滴的产品经理，并在新势力车企负责企业AI平台，现全职创业。他回顾播客两个阶段：第一阶段精讲经典文献，如Richard Sutton的《苦涩的教训》、LeCun的蛋糕比喻、Sarah Hawker的硬件彩票、姚顺雨的《下半场》与ReAct、CoT、MoE、Scaling Law等；第二阶段引入李飞飞、吴恩达等时效性访谈，其中智谱AGI Next闭门峰会圆桌（林俊扬、姚顺雨、唐杰等）成为唯一播放量破万的一期。他坦言坚持逐字还原原文而非AI双人对谈，以避免AI注意力机制漏掉高价值细节，未来将让文稿更口语化、内容更多元。节目后半段附上他在十字路口开放麦的10分钟现场音频，分享OpenClaw对Agent应用创业的启发：不应只做套壳或让Agent干批量生成小红书、PPT等“杂活”，而要把SOTA模型的智能用在分析与决策上。YouNavi可一键整合腾讯会议、飞书、钉钉及录音卡的上下文与本地文件夹，以agentic文档检索做周报、路演复盘等决策分析，邀请码为wizlog，官网younavi.me。

腾讯姚顺雨、Qwen林俊旸、智谱唐杰的AGI-Next圆桌对话, 2026

2026年1月12日 · 1:15:01

腾讯姚顺雨、阿里千问（Qwen）林俊旸、智谱唐杰与杨强在AGI-Next闭门峰会圆桌中，围绕AI模型公司的分化、下一个范式、Agent战略与中国AI的胜算展开讨论。姚顺雨认为to C与to B已明显分化：to B场景智能越高生产力越高，用户愿为Opus这类最强模型付溢价，而to C的bottleneck不是更强的模型而是额外的context与环境，腾讯因此聚焦把微信聊天记录等真实场景数据用好；他判断OpenAI仍最可能率先立起新范式，但创新基因已被商业化削弱，并指出自主学习已在发生，更像渐变而非突变。林俊旸称分化是自然形成，主张"模型及产品"，认为RL compute尚未scale充分，AI训AI很快实现，个性化与主动学习是关键方向，而evaluation怎么做是最大技术挑战，并给"三到五年后全球最领先AI公司是中国团队"打出below 20%的概率，同时提出穷则生变、软硬结合是中国机会。唐杰复盘智谱在DeepSeek终结上一仗后把所有精力押注coding的决策，提出用"intelligence efficiency"衡量获得智能的效率，预测2026年必现新范式，并给出Agent成功的三个维度：价值、cost与时间窗。杨强强调学术界应补上工业界没解决的基础问题（智能上界、持续学习、睡眠式清理噪音），描绘Agent从人定目标到模型内生的四阶段，看好联邦学习与通用大模型协作，并认为中国to C会百花齐放、to B可借鉴Palantir的本体加FDE方法论。